Algolia’nın görsel satışı, Paul&Shark’ın arama alaka düzeyini ve hızını artırmasına yardımcı olarak dönüşüm oranlarının artmasına yol açtı.
Paul&Shark’ın web sitesi 2019’da yayına girdi ancak İtalyan lüks giyim markası yarım asırdır varlığını sürdürüyor. Paul&Shark’ın Küresel Dijital Direktörü Giusseppe Miriello, “Markanın uzun bir geçmişi var” dedi.
Miriello’nun rolü, e-ticareti içeren ve yakında B2C uygulamalarını ve pazar yerlerini de içerecek olan dijital departmanı büyütmeye odaklanıyor. Markanın ilham kaynağı, kurucusu Paola (Paul) Dini’nin Maine’e yaptığı bir geziye dayanıyordu. Dini bir yelkenci dükkânını ziyaret etti ve 18. yüzyıldan kalma bir geminin yelkeninde “Paul&Shark” adının yazılı olduğunu gördü.
Önerilen makale: pinterest yemek icin shazam hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Miriello, “Bunu bir kader işareti olarak gördü ve markanın adının bu olmasına karar verdi. Başından beri sürdürülebilir malzemelerle çalışıyoruz. Giysilerimiz rüzgarlı ve ıslak koşullara dayanabilmeleriyle ünlüdür. Zamanla ürünlerimizin satışını dünya çapında ve yakın zamanda e-ticareti de kapsayacak şekilde genişlettik.”
Pek çok perakendecide olduğu gibi Paul&Shark da 2021’de e-ticaret ekibini zorlayan inanılmaz bir çevrimiçi büyüme yaşadı. Önemli bir sıkıntı noktası, e-ticaret platformları Magento ile birlikte gelen, kullanıma hazır bir araç olan web sitesinin arama işleviydi. Magento, kataloglarındaki verileri işlemede yavaştı ve bu da genel olarak web sitesi arama deneyiminin kötü olmasına yol açtı.
Miriello, görsel mağazacılık konusunda daha fazla esnekliğe ve her müşteri için alakalı, zamanında arama sonuçları oluşturma yeteneğine sahip bir web sitesi arama aracı istiyordu.
Daha iyi arama ve keşif, gelişmiş müşteri deneyimine eşittir
Miriello, Paul&Shark’ın web sitesinin arama deneyimini düzeltmesi gerektiğini anladı. Önceki şirketlerde bir API arama ve keşif platformu olan Algolia ile çalışmıştı.
Algolia, içeriklerinin sahibi olan kişiler için özel olarak tasarlandı. Web sitesi arama sonuçlarını kutudan çıkarır çıkarmaz hızlandırır ve aynı zamanda son derece özelleştirilebilir. Görsel sergileme özelliği, web sitesi sahiplerinin, arama sonuçlarının nasıl göründüğünü ve göründükleri sırayı daha iyi kontrol etmesine olanak tanır.
Görsel mağazacılık, perakendecilerin müşteri memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak için kullandıkları bir yaklaşımdır. Fiziksel mağazalarda bu, ürünleri göz hizasında sergilemek veya alışveriş yapanların internette gezinirken kolayca tarayabilmesi için tabelalar yerleştirmek gibi mağaza düzeninin optimize edilmesini içerir. Bu, insanları daha fazla satın almaya ve daha uzun süre kalmaya motive etmeye yardımcı olur.
Algolia’nın Baş Stratejik İş Geliştirme Sorumlusu Piyush Patel, “Algolia, markanın veya site sahibinin, arama sonuçlarının nasıl göründüğünü ve bunların hangi sırayla sonuçlanacağını daha iyi kontrol etmek için görsel mağazacılığı kullanmasına olanak tanıyor” dedi. “Tüketicilerin beklediği sonuçları daha iyi hedeflemek için envanter, kullanılabilirlik, konum coğrafi hedefleme gibi iş kurallarını ve diğer değişkenleri kullanıyor. Ayrıca önceki satın alma geçmişi, marka ilgisi ve ürün türü gibi verileri de kullanıyor.”
Searchandising: Görsel mağazacılıkta modern bir yaklaşım
“Arama düzenleme”, ziyaretçilerin aradıklarını bulmalarına yardımcı olmak için web sitesi arama işlevselliğini geliştirme sürecidir. E-ticarette, web sitesi araması, çevrimiçi alışveriş yapanların satın alma deneyimi açısından çok önemlidir. Google tarafından yakın zamanda yürütülen bir Harris anketine göre, ABD’li tüketicilerin tam olarak %94’ü kötü ürün arama sonuçları nedeniyle alışveriş oturumunu bırakıyor.
İyi bir e-ticaret arama deneyimi, sonuçları hızlı bir şekilde sunmayı, özelleştirilmiş ürün listeleri sunmayı ve mevsime, bölgeye ve diğer faktörlere bağlı olarak alakalı ürün önerilerini ortaya çıkarmayı içerir.
Paul&Shark’ın yaklaşık 25.000 CPU’su var ve bunlar 108 ülkede bulunuyor. Dolayısıyla pandemi, alışveriş yapanları internete yönlendirdiğinde, e-ticaret aramaları 2021’de 50 kat arttı. Mevcut web sitesi arama araçları, aramalardaki artışı karşılayacak kadar güçlü değildi. hacim.
“Magento tüm verileri işlemede çok ama çok yavaş ve verileri kataloğumuzdan alıp aramayı uygun şekilde işleyebilecek bir üçüncü taraf aracı olmadan mükemmel bir müşteri deneyimi sunmak son derece zor olurdu” dedi. Miriello.
Örneğin Miriello, yılın belirli zamanlarıyla ilgili belirli stilleri anlatmak istiyordu. “Bunun için,” dedi, “e-ticaret ekibinin alaka düzeyi üzerinde daha ayrıntılı bir kontrole ve güçlü görsel satış yeteneklerine ihtiyacı vardı.”
Algolio’nun görsel mağazacılık arayüzünün ekran görüntüsü. Resim Algolia tarafından sağlanmıştır.
Alogolia, teknik bilgisi olmayan kullanıcılara, sürükle ve bırak arayüzü aracılığıyla ürün arama sonuçları listesinin alaka düzeyini ve sıralamasını yönetme yeteneği sağlar. Kurallar manuel olarak oluşturulur (örneğin, bir öğe için envanter diğerine göre daha yüksekse, daha yüksek envanter ürününün sonuçların en üstünde görünmesini sağlayacak bir kural ayarlayabilirsiniz).
Miriello, Algolia’yı yalnızca arama alaka düzeyini artırmak için değil, aynı zamanda daha önce ürün listeleme sayfaları oluşturmak için kullanılan manuel süreçleri de ortadan kaldırmak için kullandı. “Uygulamanın sorumluluğunu üstlendim” diye açıkladı. “Kodu entegre etme işini yapan bir sistem entegratörü vardı, ancak algoritmaları kurulumun hem arama hem de görsel mağazacılık yönlerinden oluşturdum.”
O pamuklu gömleğe giden daha hızlı bir yol
Algolia’nın teknolojisi, alışveriş yapanların istedikleri sonuçlara hızlı bir şekilde ulaşması için yapay zekadan yararlanıyor. Markalar, geçmiş satın alımlardan ve müşterilerin alışveriş davranışlarından elde edilen ek verileri nasıl birleştirecekleri konusunda çok daha fazla kontrole sahip ancak alışveriş yapanların bu özellikten yararlanmak için oturum açmalarına gerek yok. Arama sonuçları tamamen oturum bazlı olabilir.
Patel, “Bir seans sırasında organik süt ararsam ve ardından muz ararsam, organik muz isteyeceğim varsayılır” dedi. “Zaten bir tercihim olduğunu gösterdim. Veriler alakalı sonuçların sunulmasını kolaylaştırır. Tüm bunların amacı tüketicinin çok sayıda alakasız sonuçla uğraşmak zorunda kalmadan istediği sonuca çok daha hızlı ulaşmasını sağlamaktır.”
Algolia’nın arama ve keşif teknolojisini uyguladıktan sonra Paul&Shark genel anlamda artışlar yaşadı:
Arama fonksiyonunun kullanımı %39 arttı.
Uygulamanın ilk ayında tahakkuk eden gelir %15’ten fazla arttı.
Dönüşüm oranları neredeyse %10’a yükseldi.
Bu somut sonuçlara ek olarak Miriello, gelişmiş arama işlevselliğinden şaşırtıcı bir fayda elde etti; müşteriler, ürünlerin yanı sıra bilgi bulmak için de aramayı kullanıyordu.
“Elbette sayılar iyi” dedi. “Entegrasyonla birlikte iki iyileştirme planladığımız için gelecekte rakamlar elbette daha iyi olacak, ancak asıl dikkat çeken şey müşterilerimizin bilgi bulmak için müşteri hizmetlerine ulaşmak yerine aramayı kullanmasıydı. Ürün sorgularken ‘Badakat puanlarımı nasıl yükleyebilirim, ürünü nasıl değiştirebilirim, teslimat kaç gün sürer?’ gibi sorular soruyorlar.”
Müşterilerin arama sorgularında ortaya çıkan bilgilerin mutlaka müşteri hizmetlerine iletilmesi gerekmez. Bu aramalar, Miriello ekibinin müşterilerin istediği şeyleri daha iyi tanımlamasına ve içeriği müşteri sorgularına göre daha uygun şekilde puanlamak için arama sonuçlarını daha da kolaylaştırmasına yardımcı oluyor.
Miriello şunları söyledi: “Ticari olmayan öğelerle ilgili herhangi bir soru, SSS’lere veya müşteri hizmetlerine yönlendirilecektir. Bu sayede ürün konularında uzman müşteri temsilcilerinin yardımıyla müşteri deneyimini iyileştirmeyi ve satışları artırmayı umuyoruz.”
Pazarlama ve İnovasyon 